Minimum Spanning Tree
Spanning Tree Nedir? Genişleme ağacı olarak türkçeye çevrilebilir. Yönsüz ve bağlı bir graf verildiğinde (G=(V,E)) G grafının her köşesini içeren…
Yapay Sinir Ağları
Giriş Yapay Sinir Ağları kavramı beynin çalışma ilkelerinin bilgisayarlar üzerinde taklit edilmesi fikri ile ortaya çıkmış ve ilk çalışmalar beyni…
BAYES ÖĞRENMESİ (Naive Bayes Learning)
BAYES ÖĞRENMESİ (Naive Bayes Learning) 1812 yılında Thomas Bayes tarafından bulunan koşullu olasılık hesaplama formülüdür. Bayes teoremi, olasılık kuramı içinde…
K-NN algoritması
K-NN algoritması (En Yakın Komşuluk Bulma Algoritması) KNN sınıflandırıcı? Bir e-postanın sahte (spam) olup olmadığını anlamanın bir yöntemi, o epostanın…
Q Öğrenme
Q öğrenme algoritması pekiştirmeli algoritmalar kategorisinde en çok bilinen algoritmalarındandır.Temel amacı bir sonraki hareketleri inceleyip yapacağı hareketlere göre kazanacağı ödülü…
Takviyeli Öğrenme
Herkese merhabalar;Geçen yazımızda makine öğrenmesi ile ilgili bilgiler vermiştik.Makine öğrenmesinde konusu geçen takviyeli öğrenme kısmına burada detaylı değineceğiz.Ayrıca buraya tıklayarak…
PostgreSQL Notlarım
Kurulum (Windows) İlk olarak buraya tıklayarak PostgreSQL indirelim.Aşağıdaki görsele kadar indirme adımlarını takip edelim. Buraya kadar geldiğimizde stack builder seçeneği…
Machine Learning
Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Makine öğrenmesi 1959 yıllarında temelleri atılmaya başlanmıştır.Arthur Samuel “Makine öğrenmesi:Bilgisayarlara kendi kendilerine öğrenme yeteneği sağlayan çalışma…
A Star Algorithm
Herkese Merhabalar bu yazıda a star algoritmasının temel mantığına ve kullanım alanlarına yer vericez. Genel olarak bilgisayar bilimlerinde en kısa…
Ethernet Switching
Herkese merhabalar; Bu yazımızda daha önceki yazılarda bahsettiğimiz osi referans modelinin link ve fiziksel katmanları derinlemesine inceleyeceğiz ve ethernet anahtarlama…